Fenomena big data juga dirasakan dampaknya oleh sektor perguruan tinggi. Kesiapan institusi perguruan tinggi sangat diperlukan dalam menghadapi era big data sehingga organisasi mampu beradaptasi. Dengan demikian, pengetahuan untuk memanfaatkan big data perlu dimiliki oleh perguruan tinggi agar dapat berinovasi. Pada dasarnya, berbagai studi yang menghasilkan model sebagai pengetahuan untuk memanfaatkan big data sudah cukup banyak tersedia. Namun, meninjau dari studi yang telah ada, perlu dilakukan juga penelitian yang membahas pengembangan model untuk merepresentasikan pengetahuan mengenai big data analytics di perguruan tinggi. Pengetahuan yang telah direpresentasi menjadi model pengetahuan selanjutnya dapat diinterpretasikan dan disimpan sebagai basis pengetahuan (knowledge base) dalam suatu sistem manajemen pengetahuan sehingga pengetahuan dapat dikelola dan dimanfaatkan dengan lebih baik. Berdasarkan masalah tersebut, ontologi dapat digunakan untuk memodelkan pengetahuan. Pada penelitian ini, akan dikembangkan sebuah model pengetahuan berbasis ontologi mengenai pemanfaatan big data di perguruan tinggi berdasarkan konsep analytics, data source, dan platforms. Proses pemodelan ontologi pada penelitian ini dibagi menjadi 3 (tiga) fase, yaitu: (1) Konseptualisasi; (2) Implementasi; kemudian (3) Evaluasi. Berdasarkan hasil evaluasi pengukuran ontologi menggunakan schema metrics, diperoleh nilai RR (Relationship Richness) sebesar 0.62, artinya model ontologi memuat keberagaman informasi; nilai IR (Inheritance Richness) sebesar 1.78, artinya model ontologi termasuk kategori cukup spesifik, dan nilai AR (Attribute Richness) sebesar 0.06 bahwa informasi yang dimuat dapat ditingkatkan lagi. Melalui analisis hasil uji coba query, ontologi dinilai mampu menunjukkan pengetahuan yang tersimpan di dalamnya dengan akurat berdasarkan validasi yang menyesuaikan hasil query dengan ontologi.