Information Retrieval (IR) adalah sebuah proses yang digunakan untuk menemukan
kembali informasi-informasi yang relevan terhadap kebutuhan pengguna dari suatu
kumpulan informasi secara otomatis yang didasarkan pada suatu query (inputan user).
Meningkatnya jumlah dokumen teks yang dapat diakses di internet dan diikuti dengan
meningkatnya kebutuhan pengguna akan perangkat pencarian informasi yang efektif dan
efisien. Efektif berarti pengguna mendapatkan dokumen yang relevan dengan query yang
diinputkan. Efisien berarti waktu dalam pencarian yang singkat. Salah satu aplikasi umum
dari IR adalah search-engine atau mesin pencarian yang terdapat pada jaringan internet
yang dapat digunakan oleh pengguna untuk mencari halaman-halaman Web yang
dibutuhkannya. Stemming adalah salah satu cara yang digunakan untuk meningkatkan
performa Information Retrieval dengan cara mentransformasi kata-kata dalam sebuah
dokumen teks ke bentuk kata dasarnya. Kata dasar tersebut akan disimpan sebagai index.
Dalam Bahasa Indonesia banyak metode stemming yang sudah ada, salah satunya yaitu
Porter dan Arifin Setiono. Penelitian inimembandingkan dua stemmers Indonesia, yaitu
Porter dan Arifin Setiono. Hasil yang dicapai dalam penelitian ini adalah untuk
mengetahui stemmer mana yang lebih efektif dalam menentukan kata dasar dari
perbandingan algoritma tersebut.