Record Detail
Advanced Search
Text
Analisis Penerapan Metode Association Rule Mining Untuk Transaksi Penjualan Di Toko Bangunan Dengan Algoritma Apriori
Dalam peningkatan kualitas pelayanan pada customer, toko UD. Lasmi Jaya diminta untuk bisa
menangani masalah yang sering muncul antara lain, kurang ataupun tidak adanya (habis) stok
persediaan dari barang bangunan yang sangat disukai, tata letak yang kurang strategis, membantu
dalam pengambilan keputusan untuk mengembangkan strategi pemasaran serta mempromosikan
produk yang lebih baik dan lainnya. Oleh karena itu, pada problem tersebut, sehingga harus ada
pemanfaatan pada data transaksi penjualan untuk dilakukan pengolahan menggunakan algoritma
apriori sehingga bisa memberikan suatu pengetahuan baru yang bisa dimanfaatkan oleh owner toko.
Dari hasil penelitian yang sudah dilaksanakan dari 300 data transaksi penjualan dari 1 januari 2022 – 30
juni 2022 dengan perbandingan minimal transaksi 15 atau minimal support 5% dan minimal confidence
40% dengan minimal transaksi 12 atau minimal support 4% dan minimal confidence 30%, assosiasi final
yang ditemukan lebih banyak minimal transaksi 12 atau minimal support 4% dan minimal confidence
30% karena jika nilai minimal support dan nilai minimal confidence lebih rendah maka nilai assosiasi
yang ditemukan akan lebih banyak, jadi untuk penentuan stock barang atau tata letak barang ataupun
sebagai promosi dan lainnya sehingga akan membuat owner lebih mudah dalam mengatur
penjualannya agar lebih berkembang dan dapat memberikan kepuasan.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | SINTECH (Science and Information Technology) : Indonesia., 2022 |
Collation |
12
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2598-7305
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other Information
Accreditation |
-
|
---|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly