Record Detail
Advanced Search
Text
Pengembangan Sistem Rekomendasi Melalui Pendekatan Web Semantik Dan Simple Additive Weighting (Saw)
Indonesia merupakan salah satu negara yang memiliki pertumbuhan terbesar setelah China
dan India dalam penggunaan gawai. eMarkerter mempublikasikan jumlah pengguna gawai di Indonesia
meningkat hingga 37,1% dari tahun 2016-2019 dan pada tahun 2019 mencapai 92 juta pengguna.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi pemilihan gawai dengan
pendekatan semantik web dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem
prototipe yang dikembangkan tersedia pada http://mobile.oss.web.id yang terdapat 3 fitur utama yaitu
fitur pencarian, penjelajahan dan rekomendasi. Proses pencarian, penjelajahan, rekomendasi
menggunakan informasi yang telah tersimpan pada Ontology. Pada sistem yang ditawarkan mekanisme
rekomendasi menggunakan metode SAW sebagai metode perhitungan bobot dari masing - masing
gawai dan bobot kriteria. Evaluasi functional requirement sistem mempergunakan pendekatan Black-
Box testing, sedangkan evaluasi non-functional requirement systems mempergunakan pendekatan
Technology Acceptance Model (TAM) dengan melibatkan 32 responden. Hasil akhir evaluasi
menunjukkan fungsionalitas sistem berjalan dengan baik. Selain daripada itu, evaluasi non-
fungsionalitas sistem memperlihatkan bahwa rata-rata responden penelitian setuju bahwa sistem yang
dikembangkan memiliki kegunaan dan mudah untuk digunakan.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | SINTECH (Science and Information Technology) : Indonesia., 2022 |
Collation |
12
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2598-7305
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other Information
Accreditation |
-
|
---|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly