Virus Corona atau servere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) adalah penyakit yang
mengakibatkan terjadinya infeksi saluran pernafasan ringan hingga sedang. Kasus positif Covid-19 di
Indonesia pertama kali dideteksi pada tanggal 2 Maret 2020 dan masih berlanjut hingga tahun 2022.
Penambahan kasus jumlah kematian yang disebabkan oleh COVID-19 ini pun meningkat. Oleh karena
itu, penulis tertarik untuk membuat model prediksi jumlah kumulatif pasien COVID-19 yang meninggal di
Indonesia. Oleh karena itu, pada penelitian ini adalah bagaimana memprediksi jumlah pasien yang
meninggal akibat COVID-19 di Indonesia dengan membuat model akurasi yang tepat untuk membantu
memperkirakan jumlah kematian yang dikaitkan dengan COVID-19 di Indonesia dan membantu
pemerintah dalam menangani kasus varian baru COVID-19 . Pada penelitian ini, penulis menggunakan
model Decision Tree dengan menggunakan kriteria Entropy maupun Information Gain dan Random
Forest yang menghasilkan tingkat akurasi sebesar 91.83% (Decission Tree) dan 73.80% (Random Forest)
. Hasil tersebut, menjelaskan bahwa model yang digunakan baik. Semakin nilai error R-squared
mendekati 1 maka model yang digunakan akan semakin baik.