“Data mining sering disebut Knowledge Dicovery in Database (KDD). Data mining biasanya digunakan
untuk memperbaiki pengambilan keputusan dimasa yang akan datang berdasarkan informasi yang
diperoleh dari masa lalu. Misalnya untuk prediksi, estimasi, assosiasi, clustering, dan deskripsi. Stroke
adalah penyakit paling mematikan nomor dua di dunia menurut WHO. Penderitanya mengalami cedera
pada system saraf. Karena hal inilah para pakar Kesehatan khususnya dibidang keperawatan
memerlukan perhatian khusus. Saat ini perkembangan Era Revolusi Industri 4.0 yang berkolaborasi di
bidang teknologi dan ilmu Kesehatan sehingga menjadi sesuatu yang bermanfaat dengan menggunakan
Machine Learning. Banyak sekali manfaat yang digunakan dalam memprediksi beberapa penyakit yang
dapat diantisipasi. Dalam penelitian dataset dibagi menjadi 2 bagian, yaitu data training dan data
testing dengan menggunakan split validation. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan pada
penelitian ini, algoritma yang mempunyai nilai akurasi tertinggi yajitu Logistic Regression, Random
Forest, SVM, dan KNN dengan tingkatb akurasi sebesar 98,63%. Proses pengujian ini dilakukan untuk
mengindentifikasi penyakit stroke dengan data mining”.