Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu metode Deep Learning yang mampu
melakukan proses pembelajaran mandiri yang populer dan tepat dalam melakukan klasifikasi.
Berkembangnya teknologi dalam bidang Deep Learning, penelitian ini bertujuan membantu peternak
dalam mengidentifikasi jenis penyakit infeksi yang menyerang ayam berdasarkan gambar feses
mengunakan Convolutional Neural Network (CNN) sehingga dapat meningkatkan hasil produksi.
Beberapa penyakit menular yang menyerang ayam dapat diidentifikasi melalui kotorannya, antara lain
newcastle disease yang disebabkan oleh virus, pullorum yang disebabkan oleh bakteri, dan coccidiosis
yang disebabkan oleh parasit. Untuk mengidentifikasi, perlu dilakukan klasifikasi jenis penyakit yang
menyerang dengan menggunakan gambar feses ayam. Dengan Deep Learning menggunakan
Keras/TensorFlow, 95,40% gambatr feses ayam diprediksi terjangkit penyakit coccidiosis, 94,97%
gambar feses ayam diprediksi sehat, 90,21% gambar feses ayam diprediksi terjangkit penyakit tetelo,
dan 96,50% gambar feses ayam diprediksi terjangkit penyakit pullorum.