Pada era teknologi informasi sangat penting dalam menjaga data dan informasi supaya tidak
disalahgunakan pihak yang tidak bertanggung jawab. Salah satu teknik mengamankan data yaitu
steganografi. Namun, teknik steganografi masih dapat dideteksi dengan teknik steganalisis. Steganalisis
merupakan teknik untuk menganalisis adanya pesan tersembunyi pada steganografi. Oleh karena itu
penelitian ini menerapkan teknik image processing dengan model algoritma Generative Adversarial
Network yang bertujuan untuk memanipulasi gambar sehingga pesan tersembunyi tidak dapat dideteksi
oleh teknik steganalisis. Pembuktian hasil penerapan algoritma Generative Adversarial Network
menggunakan aplikasi berbasis web yang berisi fungsi penyembunyian pesan dan ekstraksi pesan. Hasil
yang diperoleh yaitu algoritma Generative Adversarial Network dapat diterapkan untuk membuat objek
palsu dan citra gambar dapat dibangkitkan kembali berdasarkan pelatihan data yang menjadi model
cara kerja algoritma. Selain itu, pada hasil pengujian algoritma Generative Adversarial Network berhasil
diterapkan pada steganografi gambar yang berfungsi mencegah teknik steganalisis dalam upaya
mendeteksi pesan di dalam gambar. Adanya perbedaan metadata pada cover image dan stego image
terlihat pada size yang semula 353 menjadi 576 bytes dan bit depth dari 8 ke 24. Penelitian selanjutnya
diharapkan dapat memilih gambar steganografi selain hasil dari model data latih sesuai dengan ukuran
asli yang dipilih secara acak sesuai pemilihan dari pengguna.