Prediksi ketinggian air selama ini masih dilakukan menggunakan metode statistika. Akan
tetapi, akan muncul masalah apabila penelitian dilakukan pada sistem yang dinamis, seperti
halnya pada sistem prediksi ketinggian air. Teknologi jaringan syaraf buatan dapat dengan
baik mengidentifikasi pola data dari sistem yang dinamis. Penelitian ini dilakukan untuk
memprediksi ketinggian air di kota Bogor menggunakan data curah hujan, penguapan dan
juga ketinggian air hasil pengamatan pada tahun 2009-2010 perancangan model prediksi
menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation dengan software MATLAB.
Karakteristik dari jaringan syaraf tiruan yang digunakan yaitu 1 lapisan masukan dengan 2
neuron (curah hujan dan penguapan), 1 lapisan tersembunyi, dan 1 lapisan keluaran
(ketinggian air), nilai laju pembelajaran sebesar 0,9; momentum sebesar 0,1;3 neuron
tersembunyi, toleransi galat sebesar 0,0001 dan maksimum epoch sebesar 10000. Dari hasil
percobaan yang telah dilakukan dengan perulangan sebanyak 10 kali diperoleh error sebesar
10,93% dan dapat dikatakan bahwa sistem dapat memprediksi ketinggian air dengan baik.