Tingkat kelulusan mahasiswa tepat waktu pada program studi Teknik Informatika STMIK IKMI Cirebon sangat mempengaruhi penilaian akreditasi. Prediksi tingkat kelulusan sulit untuk dilakukan, tetapi sudah banyak yang melakukan prediksi menggunakan berbagai metode. Perlu adanya prediksi tingkat kelulusan agar dapat menentukan kebijakan pencegahan terhadap mahasiswa yang lulus tidak tepat waktu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Machine learning dengan teknik deep Learning. Data set yang digunakan sebanyak 405 data mahasiswa yang lulus tepat waktu maupun yang tidak tepat waktu. Atribut penelitian yang digunakan adalah atribut Nim, nilai IPK mahasiswa yang telah lulus dan Status lulus atau tidak lulus. Hasil penelitian ini adalah tingkat akurasi menggunakan Machine Learning sebesar 72.84%.