Abstrak- Sistem presensi merupakan hal yang
sangat penting di dalam suatu lingkup kerja, seperti
perkantoran, sekolah, maupun universitas. Sistem
presensi saat ini telah berkembang dalam berbagai
jenis, diantaranya sistem presensi secara manual,
barcode, sidik jari, iris mata dan pengenalan wajah.
Saat ini telah rata-rata perusahaan telah
menggunakan sistem presensi fingerprint. Sistem
presensi menggunakan sidik jari ini masih memiliki
kekurangan dan kelemahan yang disebabkan human
error, seperti scansidik jari sulit diterima. Hal ini bisa
dikarenakan kondisi jari yang tidak normal, seperti
basah, kotor, terlalu kering, maupun ujung jari
terkelupas. Dengan adanya perkembangan teknologi
mobile saat ini, maka diusulkan sebuah sistem
presensi berbasis wajah yang akan dibangun dengan
menggunakan metode Viola–Jones dan Eigenface
pada smartphone. Metode Viola - Jones merupakan
algoritma yang paling banyak digunakan untuk
mendeteksi wajah dikarenakan metode Viola-Jones
mampu mendeteksi secara real-time, cepat, efisien,
dan juga mempunyai keakuratan yang sangat tinggi
dalam mendeteksi wajah. Metode Viola-Jones ini
menggabungkan empat kunci utama yaitu: Haar Like
Feature, Integral Image, AdaBoost Learning ,dan
Cascade Classifier. Algoritma Eigenface digunakan
untuk melakukan identifikasi citra wajah yang
terdeteksi dari suatu citra wajah dengan
menggunakan Principal Component Analysis (PCA).
Setelah dilakukan pengujian, aplikasi presensi wajah
yang diusulkan mampu menghasilkan tingkat akurasi
sebesar 90,90%.