Abstrak--Apel merupakan salah satu jenis buah yang unggul dan
sangat digemari dan dikonsumsi masyarakat. Buah apel
memiliki banyak varietas yang dapat dibedakan berdasarkan
warna dan bentuk buah. Fitur Hue Saturation Value (HSV) dan
Local Binary Patern (LBP) digunakan pada penelitian ini sebagai
ekstraksi fitur warna dan bentuk pada buah yang kemudian
akan dijadikan ciri dari warna dan bentuk buah apel yang akan
diteliti. Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) adalah salah satu
metode penelitian pada kecerdasan buatan yang digunakan
dalam penelitian ini untuk mengklasifikasikan nilai-nilai yang
didapat dari hasil ekstraksi fitur HSV dan LBP. Data yang
digunakan pada penelittian ini adalah 800 citra, yang terdiri dari
600 citra latih dan 200 citra uji. Hasil evaluasi yang didapat dari
metode K-Nearest Neighbor ini untuk Secara keseluruhan dapat
dilihat bahwa rata-rata nilai Precision yang di dapat sebesar
94%, Recall sebesar 100%, dan Accuracy sebesar 94 %.