Record Detail
Advanced Search
Text
Implementasi Algoritma Apriori dan FP-Growth Untuk Menentukan Persediaan Barang
Abstrak - Hasil dari penjualan pada minimarket yang selalu
berupa laporan hanya dilihat tanpa ada tindak lanjut untuk
menentukan keputusan diwaktu yang akan datang. Pihak
manajemen hanya menerima laporan jumlah barang terjual dan
berapa banyak pendapatannya. Padahal dengan data tersebut
seharusnya dapat dimanfaatkan untuk menyusun rencana-
rencana penjualan diwaktu yang akan datang. Dengan
menggunakan metode Frequent Pattern Growth, pihak manajemen
dapat mengambil keputusan barang mana yang membutuhkan
persediaan yang lebih banyak dibandingkan dengan barang yang
lain. Peletakan barang yang sesuai dengan hubungan antar
barang yang biasanya dibeli konsumen juga dapat ditentukan
berdasarkan support dan confidence berdasarkan market base
analysis yang diperoleh dari perhitungan asosiasi dengan
menggunakan metode Frequent Pattern Growth. Dengan
menggunakan metode Frequent Pattern Growth maka penempatan
barang dan persediaan barang pada minimarket dapat terkontrol
dengan baik sehingga pelayanan pada konsumen akan meningkat
yang akhirnya dapat juga meningkatkan omset penjualan. Dalam
penelitian ini support ditentukan mengunakan ambang batas 60%
dan confidence 90%. Dengan memperhatikan hubungan support
dan confidence pemilik mini market dapat menyediakan dan
menempatkan barang yang akan dijual secara tepat.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | JURNAL SISFOKOM (SISTEM INFORMASI DAN KOMPUTER) : Indonesia., 2018 |
Collation |
12
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2301-7988
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other Information
Accreditation |
-
|
---|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly