Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning sebagai salah satu perguruan tinggi swasta di kota Pekanbaru menggunakan platform Sevima Edlink sebagai media sistem informasi akademik dan pembelajaran online. Menurut beberapa mahasiswa masih terdapat beberapa kendala yang dihadapi dalam pemahaman, penggunaan dan fungsi aplikasi edlink ini. Tujuan penelitian ini adalah mengukur tingkat kepuasan mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer dalam penggunaan Edlink menggunakan algoritma C4.5 dan Naïve Bayes. Untuk mengukur tingkat akurasi dari algoritma C4.5 dan Naïve Bayes dalam rangka mengukur tingkat kepuasan mahasiswa ini indikator yang digunakan adalah model pengujian Servqual yaitu Tangible, Reability, Responsiveness, Assurance, dan Empathy. Berdasarkan tingkat akurasi dari kedua metode. Pada dataset yang digunakan terdapat 91 responden mahasiswa yang telah mengisi kuisioner. Dari data kuisoner tersebut selanjutnya diolah menggunakan kedua metode dan telah dilakukan percobaan sebanyak 9 kali perbandingan dari Data Training dan Data Testing yang berbeda. Secara umum mahasiswa puas dan memahami penggunaan aplikasi edlink. Kepuasan tersebut diuji dengan menggunakan Algoritma C4.5 Decision Tree dan Naïve Bayes Classifier. Berdasarkan perbandingan yang telah dilakukan klasifikasi dengan menggunakan Algoritma C4.5 Decision Tree menghasilkan rata-rata nilai akurasi sebesar 77,78% sedikit lebih akurat jika dibandingkan dengan Naïve Bayes Classifier yang menghasilkan ratarata nilai akurasi sebesar sebesar 71,11%.