No image available for this title

Text

Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Fp-Growth Untuk Menganalisa Transaksi Penjualan Ekspor Online



Pada zaman sekarang Teknologi online membuat kita harus belajar dalam berbagai hal agar bisa menyesuaikan diri dengan prilaku sosial, contohnya seperti kegiatan jual beli barang yang sudah mencakup ke seluruh kalangan, setiap orang sekarang sudah tidak ragu untuk berbelanja secara online. Pasar online sangat cepat berkembang khususnya di Indonesia. siapa saja bisa menjual dan membeli barang secara mudah melalui toko online, sehingga meningkatnya daya beli dan penjualan masyarakat meningkat tinggi dikarenakan menjamurnya toko online, took XYZ masih pemula dalam masalah strategi penjualan sehingga mencoba segala upaya tanpa persipan yang matang, salah satu cara yang di lakukan adalah memperluas cakupan pasarnya bahkan sampai melakukan ekspor barang ke luar negeri. proses ekspor barang di era sekarang bukanlah hal yang susah di lakukan, tapi butuh pengetahuan dan persiapan strategi yang baik. dari data penjualan yang ada bisa dilakukan analisa untuk menentukan strategi yang tepat dalam memasarkan barang. Data Mining adalah ilmu yang membantu menganalisa data dalam jumalah banyak dengan tujuan mendapatkan pengetahuaan baru yang bisa di manfaatkan. dalam Analiasa Data mining terdapat algoritma FP- Growth yang merupakan teknik data mining untuk menemukan aturan asosiasi dari banyak data hal ini di kenal dengan Association rule, dimana rule akan di tentukan dari hasil minimum Support dan confidence. rule yang terbentuk menghasilkan 9 rule terbaik dari 51 data yang ada, rule tersebut membantu menetukan strategi penjualan ekspor pada toko XYZ.


Availability

No copy data


Detail Information

Series Title
-
Call Number
-
Publisher Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis : Indonesia.,
Collation
006.3
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
2964-2132
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other Information

Accreditation
-

Other version/related

No other version available


File Attachment

  • Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Fp-Growth Untuk Menganalisa Transaksi Penjualan Ekspor Online
    Pada zaman sekarang Teknologi online membuat kita harus belajar dalam berbagai hal agar bisa menyesuaikan diri dengan prilaku sosial, contohnya seperti kegiatan jual beli barang yang sudah mencakup ke seluruh kalangan, setiap orang sekarang sudah tidak ragu untuk berbelanja secara online. Pasar online sangat cepat berkembang khususnya di Indonesia. siapa saja bisa menjual dan membeli barang secara mudah melalui toko online, sehingga meningkatnya daya beli dan penjualan masyarakat meningkat tinggi dikarenakan menjamurnya toko online, took XYZ masih pemula dalam masalah strategi penjualan sehingga mencoba segala upaya tanpa persipan yang matang, salah satu cara yang di lakukan adalah memperluas cakupan pasarnya bahkan sampai melakukan ekspor barang ke luar negeri. proses ekspor barang di era sekarang bukanlah hal yang susah di lakukan, tapi butuh pengetahuan dan persiapan strategi yang baik. dari data penjualan yang ada bisa dilakukan analisa untuk menentukan strategi yang tepat dalam memasarkan barang. Data Mining adalah ilmu yang membantu menganalisa data dalam jumalah banyak dengan tujuan mendapatkan pengetahuaan baru yang bisa di manfaatkan. dalam Analiasa Data mining terdapat algoritma FP- Growth yang merupakan teknik data mining untuk menemukan aturan asosiasi dari banyak data hal ini di kenal dengan Association rule, dimana rule akan di tentukan dari hasil minimum Support dan confidence. rule yang terbentuk menghasilkan 9 rule terbaik dari 51 data yang ada, rule tersebut membantu menetukan strategi penjualan ekspor pada toko XYZ.


Information


Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly