Penyakit diabetes merupakan masalah kesehatan yang berbahaya baik di Indonesia dan dunia. Tujuan penelitian adalah melakukan clustering pada data pasien diabetes di Puskesmas Mojokerto menggunakan metode algoritma K-Means untuk memahami pola dan karakteristik pasien diabetes. Tahapan yang dilakukan adalah pengumpulan data pasien, preprocessing data, pembagian data, analisis klaster menggunakan K-Means, evaluasi performa model, dan prediksi/klasifikasi menggunakan model yang dibangun. Hasil analisis menunjukkan adanya dua kelompok pasien. Kelompok pertama terdiri dari 755 pasien perempuan berusia 20-80 tahun, sedangkan kelompok kedua terdiri dari 404 pasien laki-laki berusia 40-90 tahun. Diagnosa paling umum di kedua kelompok tersebut adalah Non-insulin-dependent diabetes mellitus, diikuti oleh Rheumatoid arthritis pada kelompok pertama dan Respiratory tuberculosis pada kelompok kedua. Selain itu, dalam kedua kelompok tersebut, kelurahan Modopuro dan Kebondalem memiliki jumlah pasien yang paling banyak.