Industri manufaktur saat ini dihadapkan dengan tantangan yang semakin kompleks dan beragam. Untuk mengatasi tantangan ini, perusahaan memerlukan pendekatan yang berbasis pada sains data untuk meningkatkan kinerja produksi dan efisiensi. Dalam makalah ilmiah ini, diajukan konsep dan implementasi sains data dalam industri manufaktur. Beberapa konsep penting dalam sains data, termasuk analisis prediktif, analisis preskriptif, dan optimisasi diperkenalkan. Juga disoroti mengenai algoritma dan teknik analisis data yang digunakan untuk memaksimalkan kinerja produksi dan mengurangi biaya. Implementasi sains data dalam industri manufaktur melibatkan langkah-langkah seperti pengumpulan data, pemrosesan data, analisis data, dan pengambilan keputusan. Beberapa kasus penggunaan sains data dalam industri manufaktur, termasuk penggunaan analisis prediktif untuk memperkirakan kegagalan mesin, penggunaan analisis preskriptif untuk meningkatkan produktivitas dan penggunaan optimasi untuk mengoptimalkan jadwal produksi dibahas disini. Metode penelitian yang digunakan dalam makalah ilmiah ini adalah pendekatan studi literatur dan studi kasus. Hasil dari makalah ilmiah ini menunjukkan bahwa implementasi sains data dalam industri manufaktur dapat meningkatkan kinerja produksi dan efisiensi secara signifikan. Makalah ilmiah ini memberikan pandangan yang berguna bagi praktisi, peneliti, dan pembuat kebijakan dalam industri manufaktur yang tertarik dengan penerapan sains data dalam proses produksi.