No image available for this title

Text

Metode Simple Additive Weighting Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Mobil LCGC



Low Cost Green Car (LCGC) merupakan terobosan baru yang dibuat oleh pemerintah dalam dunia otomotif khususnya di Indonesia. Dengan dukungan konsep ramah lingkungan jenis mobil LCGC ini menjadi alternatif bagi konsumen yang menginginkan mobil khususnya di Indonesia. Untuk memperkirakan mobil LCGC sesuai dengan kebutuhan dapat menggunakan sistem pendukung keputusan dengan metode simple additive weighting (SAW). Data didapat dari observasi dan interview yang dilakukan melalui sales dan montir mobil atau pakar yang lebih mengetahui tentang kondisi pasar dan kebutuhan masyarakat. Hasil yang dicapai adalah merancang aplikasi sistem pendukung keputusan memprediksi mobil LCGC yang sesuai keinginan konsumen berdasarkan harga, kapasitas mesin, fitur keselamatan, hemat bahan bakar, akomodasi kabin. Dengan menentukan nilai preferensi setiap alternatif dibuat perangkingan sehingga dari alternatif yang ada mendapatkan alternatif terbaik.


Availability

No copy data


Detail Information

Series Title
-
Call Number
-
Publisher Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis : Indonesia.,
Collation
006.3
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
2964-2132
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other Information

Accreditation
-

Other version/related

No other version available


File Attachment

  • Metode Simple Additive Weighting Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Mobil LCGC
    Low Cost Green Car (LCGC) merupakan terobosan baru yang dibuat oleh pemerintah dalam dunia otomotif khususnya di Indonesia. Dengan dukungan konsep ramah lingkungan jenis mobil LCGC ini menjadi alternatif bagi konsumen yang menginginkan mobil khususnya di Indonesia. Untuk memperkirakan mobil LCGC sesuai dengan kebutuhan dapat menggunakan sistem pendukung keputusan dengan metode simple additive weighting (SAW). Data didapat dari observasi dan interview yang dilakukan melalui sales dan montir mobil atau pakar yang lebih mengetahui tentang kondisi pasar dan kebutuhan masyarakat. Hasil yang dicapai adalah merancang aplikasi sistem pendukung keputusan memprediksi mobil LCGC yang sesuai keinginan konsumen berdasarkan harga, kapasitas mesin, fitur keselamatan, hemat bahan bakar, akomodasi kabin. Dengan menentukan nilai preferensi setiap alternatif dibuat perangkingan sehingga dari alternatif yang ada mendapatkan alternatif terbaik.


Information


Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly