No image available for this title

Text

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKAN BUKU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS : PERPUSTAKAAN POLITEKNIK LPP YOGYAKARTA)



Perpustakaan Politeknik LPP Yogyakarta merupakan fasilitas yang disediakan sebagai sumber belajar. Banyaknya koleksi yang tersedia di Perpustakaan mempermudah mahasiswa mengakses berbagai ilmu pengetahuan. Disisi lain buku – buku yang tersedia berasal dari sumbangan, sehingga untuk kontrol ketersediaan buku tertentu masih kurang. Misalnya buku yang diberikan penyumbang buku terkait ilmu teknik, sedangkan yang banyak dicari buku ilmu perkebunan. Berdasarkan masalah tersebut, agar dapat mengoptimalkan ketersediaan buku, perlu analisis agar rasio ketersediaan dan banyaknya peminat sesuai. Salah satu alternatif adalah dengan implementasi data mining menggunakan metode K-Means Clustering untuk membantu pengelola Perpustakaan menganalisis dengan mengelompokkan buku dari banyaknya peminjaman dan banyaknya ketersediaan eksemplar buku sehingga bisa digunakan menunjang keputusan apakah perlu memperbanyak buku dengan judul terkait atau tidak. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data riwayat peminjaman buku Perpustakaan Politeknik LPP Yogyakarta kurang lebih selama 2 tahun. Hasil akhir dari penelitian berupa data buku paling diminati, cukup diminati, dan sedikit diminati.


Availability

No copy data


Detail Information

Series Title
-
Call Number
-
Publisher Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis : Indonesia.,
Collation
005.3
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
2964-2132
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other Information

Accreditation
-

Other version/related

No other version available


File Attachment

  • IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKAN BUKU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS : PERPUSTAKAAN POLITEKNIK LPP YOGYAKARTA)
    Perpustakaan Politeknik LPP Yogyakarta merupakan fasilitas yang disediakan sebagai sumber belajar. Banyaknya koleksi yang tersedia di Perpustakaan mempermudah mahasiswa mengakses berbagai ilmu pengetahuan. Disisi lain buku – buku yang tersedia berasal dari sumbangan, sehingga untuk kontrol ketersediaan buku tertentu masih kurang. Misalnya buku yang diberikan penyumbang buku terkait ilmu teknik, sedangkan yang banyak dicari buku ilmu perkebunan. Berdasarkan masalah tersebut, agar dapat mengoptimalkan ketersediaan buku, perlu analisis agar rasio ketersediaan dan banyaknya peminat sesuai. Salah satu alternatif adalah dengan implementasi data mining menggunakan metode K-Means Clustering untuk membantu pengelola Perpustakaan menganalisis dengan mengelompokkan buku dari banyaknya peminjaman dan banyaknya ketersediaan eksemplar buku sehingga bisa digunakan menunjang keputusan apakah perlu memperbanyak buku dengan judul terkait atau tidak. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data riwayat peminjaman buku Perpustakaan Politeknik LPP Yogyakarta kurang lebih selama 2 tahun. Hasil akhir dari penelitian berupa data buku paling diminati, cukup diminati, dan sedikit diminati.


Information


Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly