Upaya pemerintah untuk mengurangi beban masyarakat kurang mampu di Indonesia yang terdampak COVID-19 yaitu dengan memberikan bantuan berupa uang tunai yang sumber dananya dari desa atau biasa disebut dengan Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD). Penyaluran BLT-DD ini harus dilakukan secara cepat dan terarah. Namun dalam pemilihan calon penerima BLT-DD ini masih dilakukan secara konvensional sehingga, penetapan calon penerima BLT-DD menjadi kurang optimal. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah sistem dengan menerapkan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) - Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam penentuan masyarakat penerima BLT-DD yang dapat membantu pemerintah Desa Pekadangan dalam memilih calon penerima BLT-DD. Kriteria yang digunakan ada 3 kriteria yaitu masyarakat yang tidak sedang mendapat bantuan sosial lain seperti PKH (Program Keluarga Harapan)/pemilik kartu Pra kerja dll, kehilangan pekerjaan/kekurangan cadangan keuangan yang cukup untuk tiga bulan kedepan, serta memiliki anggota keluarga yang menderita sakit menahun dan atau kronis. Bobot prioritas didapatkan dari hasil perhitungan pada metode AHP dan digunakan dalam mencari nilai matriks normalisasi terbobot pada metode TOPSIS. Pengujian akurasi penelitian ini menggunakan confusion matrix, dan diperoleh hasil akurasi sebesar 91%. Penelitian ini menghasilkan ranking data alternatif yang dapat digunakan pemerintah desa pekandangan sebagai bahan pertimbangan pengambilan keputusan dalam memilih calon penerima BLT-DD.