Dalam bidang kedokteran khususnya ortopedi terdapat beberapa jenis penyakit tulang belakang diantaranya, skoliosis, lordosis, kifosis, dan spondylosis. Maka dari itu dibutuhkan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit tulang belakang. Bersumber pada persoalan tersebut, kami melakukan perbandingan ekponensial dari dua metode hybrid. Dengan nilai akhir metode gabungan forward chaining & naive bayes sebesar 8.89, dan 9.40 nilai akhir tertinggi gabungan metode forward chaining dan certainty factor. Sehingga pada penelitian ini digunakan metode forward chaining dan certainty factor yang dirancang berbasis website, menggunakan tools pemrograman Sublime Text 3 serta PHP dan MySQL sebagai basis data. Dari hasil pengujian aplikasi maupun perhitungan manual dengan 30 data sampel disimpulkan 7 user atau sekitar 23% masuk pada tingkat kepercayaan kemungkinan terkena penyakit tulang belakang dan 23 user atau sebesar 77% dari seluruh total pengujian dinyatakan pada tingkat kepercayaan kemungkinan besar terkena penyakit tulang belakang dengan nilai kepercayaan tertinggi sebesar 88.5% pada penyakit spondylosis.