Ibadah qurban adalah ibadah penyembelihan hewan ternak yang dilaksanakan pada hari raya Idul Adha. Di Indonesia hewan ternak yang dominan digunakan untuk ibadah qurban yaitu kambing dan sapi, hewan qurban yang diperbolehkan untuk disembelih juga memiliki syarat-syarat mulai dari usia dan yang paling penting yaitu kesehatannya. Dilakukannya penelitian ini agar hewan kambing dan sapi yang akan disembelih untuk ibadah qurban bebas dari penyakit-penyakit yang ada. Beberapa permasalahan pada sistem yang akan dibangun ini yaitu kurangnya pemahaman para penjual hewan qurban tentang penyakit-penyakit yang di derita hewan kambing dan sapi dari gejala yang diderita hewan tersebut. Penelitian ini menggunakan metode forward chaining dan certaity factor untuk memecahkan kasus hewan qurban kambing dan sapi, untuk menghasilkan sebuah kesimpulan dalam mendeteksi penyakit-penyakit yang ada pada hewan tersebut sesuai dengan gejala yang ada. Proses perancangan aplikasi sistem pakar deteksi penyakit hewan qurban kambing dan sapi ini menggunakan text editor android studio dan bahasa pemrograman java. Penulis juga melakukan perbandingan 2 metode kombinasi antara metode yang digunakan dengan metode forward chaining dan naive bayes, mendapatkan hasil nilai persentase tertinggi yaitu pada metode forward chaining dan certainty factor dengan nilai 9.553% pada penyakit keropeng yang diderita hewan kambing dan nilai 9.509% pada penyakit kembung yang diderita hewan sapi. Mendapatkan hasil akhir pada perhitungan deteksi penyakit hewan kambing sebesar 91.264% dengan terindikasi menderita penyakit keropeng dan juga pada hewan sapi sebesar 90.432% yang terindikasi menderita penyakit kembung, kedua hasil akhir perhitungan dari jenis penyakit yang masing-masing diderita hewan kambing dan sapi dilihat dari gejala yang telah diinputkan oleh user.