Pada saat ini gangguan pada mata menjadi penyakit yang sering dialami. Terdapat model gejala baru ditemui sehingga menimbulkan kebingungan yang terjadi. Penyakit pada mata kerap kali menyerang manusia terutama di masa era teknologi digital saat ini, karena lebih banyaknya waktu seperti menatap layar handphone maupun komputer. Maka dibuatnya aplikasi sistem pakar ini untuk memberi solusi kepada masyarakat untuk mendiagnosa gejala-gejala yang sering dialami. Pada pembuatan aplikasi ini digunakannya metode forward chaining, dan certainty factor pada aplikasi dirancang sebagai perbandingan uji coba pada 2 metode gabungan forward chaining, dan naïve bayes. Pengujian dilakukan dengan menguji 40 sampel data berdasarkan gejala yang ada, dilakukan by system dan juga manual untuk melihat keakuratan nilai yang diberikan. Hasil yang diberikan terdapat tingkat kepastian yang cukup tinggi pada diagnosa hipermetropi dengan nilai kepastian 88.43 % dan nilai kepastian terkecil pada diagnosa penyakit presbiopi dengan nilai 61.702 % dari seluruh total pengujian didapatkan tingkat kepastian kemungkinan yaitu berkisar 51%-79%.