Pesatnya perkembangan teknologi yang terjadi di dunia memberikan dampak besar ke berbagai bidang seperti dalam bidang administrasi dan pendataan. Salah satu sistem pendataan yang sering dilakukan adalah absensi. Pada awalnya, sistem absensi hanya menggunakan kertas absensi yang diisi secara manual, akan tetapi absensi seperti ini memiliki kekurangan seperti adanya kemungkinan tanda tangan dipalsukan saat absensi. Oleh karena itu dibutuhkan metode lain untuk mengatasi permasalahan tersebut. Pada penelitian ini diusulkan menggunakan fitur wajah untuk melakukan absensi. Data yang digunakan adalah 750 citra wajah yang terdiri dari 5 orang dengan tiap orang memiliki 150 citra wajah dengan berbagai ekspresi. Data tersebut dibagi menjadi dua yaitu 500 citra sebagai data latih dan 250 citra sebagai data uji. Tahapan selanjutnya adalah mencari fitur wajah dengan menggunakan metode Local Binary Patterns Histograms (LBPH). LBPH merupakan kombinasi dari metode Local Binary Patterns (LBP) dengan Histograms of Oriented Gradients (HOG). Setelah itu dilakukan pengenalan wajah berdasarkan fitur yang sudah diperoleh. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh tingkat akurasi sebesar 86%.