Generasi smartphone saat ini semakin canggih dengan dilengkapi beberapa sensor seperti accelerometer, gravity sensor, dan gyroscope yang dapat digunakan untuk mengenali aktivitas manusia misalnya naik tangga, turun tangga, berlari dan berjalan. Untuk mendapatkan sebuah informasi, data akan dikelompokkan menggunakan metode statistik. Kinerja metode statistik memiliki kekurangan dalam mengelompokkan data karena prosedur yang harus dipenuhi. Untuk menutupi kekurangan tersebut digunakan teknik ensemble. Dalam paper ini, kami mengusulkan untuk menerapkan algoritma Multi-Class Ensemble Gradientboost untuk meningkatkan kinerja metode logistic regression dalam melakukan klasifikasi misalnya naik tangga, turun tangga, berlari dan berjalan. Proses pengambilan data menggunakan smartphone dengan merancang System .apk berbasis android. Kemudian, keseluruhan dataset dipisahkan kedalam data latih dan data uji dengan persentase perbandingan 70:30. Hasil yang diperoleh menunjukkan algoritma Multi-Class Ensemble Gradientboost berhasil meningkatkan kinerja logistic regression sebesar 27.93%.