Sebagian besar penduduk negara Indonesia bermata pencarian sebagai petani yang sebagian besar membudidayakan bermacam-macam jenis tanaman salah satunya adalah tanaman pisang. Tanaman pisang (Musa Paradisiaca L) merupakan salah satu tanaman hortikultura yang penanamannya dapat dilakukan secara intensif karena kondisi tanah dan iklim yang sangat mendukung, khususnya di Sumatera Utara. Namun pertumbuhan produktifnya tanaman pisang di Indonesia ini semakin rendah, hal ini disebabkan karena kurangnya pengetahuan petani tentang penyakit tanaman pisang serta cara penanggulanganya, sebab lain adalah kurangnya pengelola pertanian yang memberikan penyuluhan kepada petani tentang jenis penyakit tanaman pisang serta penanggulanganya dan pencegahannya. Pada penelitian ini akan memanfaatkan perkembangan analisis yang mengadopsi proses dan cara berfikir manusia yaitu Artifical Intelligence atau kecerdasan buatan yang sering disebut Sistem Pakar dengan algoritma Teorema Bayes yang mengandalkan nilai probabilitas, sehingga dapat memberikan hasil diagnosa yang sesuai dengan gejala berdasarkan basis pengetahuan yang diperoleh dari kepakaran seorang ahli dibidang penyakit tanaman pisang. Penelitian akan memberikan solusi penanganan atau pencegahan penyakit berdasarkan basis aturan yang telah didapat dari kepakaran seorang ahli dibidang tanaman pisang ini. Sehingga analisis algoritma terorema bayes ini layak diimplementasikan dan dapat membantu masyarakat petani pisang dalam mencegah penyakit dan dapat membantu meningkatkan produktivitas tanaman pisang.