Inspeksi Visual Check Plate Insulator merupakan kegiatan menjaga kualitas untuk memastikan yang
akan digunakan merupakan Plate Insulator yang baik sehingga dapat menghasilkan produk yang baik.
Masalahnya Inspeksi visual check material secara manual sering terjadi material yang tidak baik lolos
tidak terdeteksi digunakan diproduksi sehingga menghasilkan produk yang tidak baik. Ini
mengakibatkan pemborosan material dan tenaga produksi, terlebih lagi akan sangat bermasalah jika
produk tersebut sampai terkirim ke customer akan mengurangi kepercayaan customer. Material yang
tidak baik tidak terdeteksi ini disebabkan karena faktor manusia yang kelelahan, ketelitian dan
keahlian Petugas Inspeksi Visual Check. Oleh karena itu Penulis mencoba untuk merancang teknik
inspeksi visual check material menggunakan image processing dengan backpropagation neural
network sebagai klasifikasinya. Teknik pada image processing ini adalah dengan cara mengambil
gambar atau foto material tersebut untuk dibandingkan material yang OK dengan material yang akan
dicheck. Penggunaan metode ini akan dapat melakukan inspeksi material dengan ketelitian yang tinggi
dan tidak tergantung dengan faktor kelemahan manusia dan teknik ini dapat dikembangkan lebih
lanjut menjadi mesin Inspeksi Visual Check.