Perpindahan seseorang ke negara lain tanpa mengikuti hukum merupakan imgirasi ilegal. Banyak permasalahan yang ditimbulkan kegiatan ini, mulai dari permasalahan kependudukan hingga meningkatnya tindak kejahatan. Memprediksi kemunculan kapal pembawa imigran ilegal ini mampu membantu patroli perbatasan dalam perencanaan patroli sampai dengan perencanaan alutsista. Time series forecasting untuk memprediksi latitude dan longitude kapal pengangkut imigran ilegal adalah model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Studi kasus untuk penelitian adalah Selat Malaka dan Kepulauan Riau. Jarak prediksi dari satu sampai empat minggu guna mengetahui model dengan eror terkecil. Model ARIMA untuk jarak prediksi satu minggu berhasil memperoleh RMSE terkecil. Namun, untuk prediksi longitude, hasil RMSE terkecil (0.28730) didapatkan untuk jarak prediksi empat minggu dengan parameter model ARIMA(4,0,2). Sedangkan, prediksi latitude model terbaiknya ARIMA (4,0,1) dengan RMSE sebesar 0.11457. Untuk prediksi latitude dan longitude di Kepulauan Riau, model terbaiknya secara berurutan adalah ARIMA (3,0,0) dengan RMSE sebesar 0.009074 dan ARIMA (2,0,0) dengan RMSE sebesar 0.045815. Berdasarkan penelitian ini, model ARIMA baik untuk prediksi data latitude dan longitude dengan jarak prediksi yang pendek (satu minggu).