Record Detail
Advanced Search
Text
Perancangan Aplikasi Fuzzy Logic Untuk Prediksi Kasus Positif Covid-19 Menggunakan Metode Tsukamoto
COVID-19 merupakan virus yang menyerang sistem pernapasan yang ditemukan pertama kali di Kota Wuhan China. Virus ini menular dengan sangat cepat dan menyebar keseluruh dunia termasuk Indonesia. Jawa Barat termasuk provinsi terbanyak terpapar kasus positif COVID-19, tanggal 4 Mei 2020 penambahan kasus positif sebanyak 193 pasien, tanggal 28 Juni 2020 terdapat kasus yang terkonfirmasi positif sebanyak 1.396 pasien dengan jumlah penambahan 18 pasien. Peningkatan kasus positif covid-19 yang tidak bisa diprediksi menyebabkan ketidaksiapannya petugas dalam menangani wabah ini. Dinas kesehatan Provinsi Jawa Barat mengakui kekurangan fasilitas penanganan covid-19 di 52 rumah sakit umum daerah yang ada di Provinsi Jawa Barat untuk mengawasi pasien positif covid-19, salah satunya kekurangan jumlah ruangan isolasi. Selain itu kualitas ruang isolasi dan alat pelindung diri tidak memenuhi standar. Memprediksi kenaikan atau penurunan kasus pasien positif covid-19 perlu dilakukan, agar adanya kesiapan dari tim satuan tugas untuk covid-19 untuk menangani masalah kekurangan fasilitas termasuk ruang isolasi dan alat pelindung diri. Logika fuzzy merupakan salah satu turunan dari kecerdasan buatan yang mampu untuk memprediksi suatu hal. Penelitian yang dilakukan menggunakan logika fuzzy metode Tsukamoto melalui beberapa tahap diantaranya adalah fuzzifikasi, pembentukan rules, inferensi, dan defuzzifikasi. Hasil penelitian menunjukkan tingkat kesalahan 4,5% yang menunjukkan bahwa memprediksi covid-19 menggunakan logika fuzzy metode tsukamoto menunjykkan tingkat keberhasilan yang tinggi.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA : Indonesia., 2021 |
Collation |
006
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2614-5278
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Other Information
Accreditation |
-
|
---|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly