Dalam penelitian ini metode Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) digunakan untuk menghasilkan ekstraksi ciri dari suara. Untuk mengimplementasikan sistem ini digunakan rekaman suara berupa kata perintah. Menggunakan 9 kata perintah, dengan 3 intonasi berbeda dan melibatkan 100 orang dalam menghasilkan data suara. Dalam prosesnya sinyal suara diolah menggunakan filter hamming window, fast fourier transform (FFT), IFFT. Penelitian ini menghasilkan analisa simulasi perubahan data sinyal suara, spectrum, spectogram, logspectogram, dan MFCC, menggambarkan implementasi pengenalan pola suara, sehingga merupakan sumber masukan dataset untuk penelitian klasifikasi suara berikutnya.