Pengamanan citra digital menggunakan algoritma Transform Domain seperti Discrete Wavelet Transform (DWT) telah banyak digunakan. Untuk meningkatkan keamanan pada DWT perlu adanya algoritma dalam mengacak koefisien piksel, yaitu Arnold Cat Map (ACM). Komputasi ACM sebagai salah satu fungsi chaos diketahui cepat dan cocok dengan Transform Domain. DWT telah diimpelementasikan pada filter Daubechies yang merupakan pengembangan dari filer Haar. Dalam makalah ini, di sajikan model penyisipan pesan menggunakan gabungan DWT dan ACM pada citra grayscale berukuran 512x512 piskel dan pesan 64x64 piksel pada subband LL. Percobaan dilakukan pada 2 buah gambar berbeda untuk mengetahui kemampuan yang dihasilkan oleh gabungan algroitma tersebut. Uji kemampuan pada proses penyisipan pesan dilakukan melalui perhitungan Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) dan komparasi antara histogram citra asli dengan histogram citra hasil penyisipan pesan. Sedangkan pada proses ektraksi pesan, uji kemampuan algoritma dilakukan dengan menghitung Normalized Cross Correlation (NCC) dan korelasinya. Hasil MSE tertinggi yaitu 2.9502 dan PSNR tertinggi yaitu 43.4323 dB, sedangkan nilai NCC yaitu 237.3584 dengan korelasi 0.7181.