Wajah manusia dapat digunakan untuk melakukan identifikasi karena keunikan yang dimiliki berdasarkan parameter – parameter tertentu. Untuk melakukan pengenalan wajah, hal yang perlu dilakukan pertama kali adalah pendeteksian wajah. Penulis menggunakan metode Viola Jones untuk melakukan pendeteksian wajah. Metode Viola Jones dikenal memiliki kecepatan dan keakuratan yang tinggi karena menggabungkan beberapa konsep (Haar Features, Integral Image, AdaBoost, dan Cascade Classifier) menjadi sebuah metode utama untuk mendeteksi objek. Prinsip dari pengenalan wajah itu sendiri adalah objek wajah yang tertangkap kamera akan diolah dan dibandingkan dengan semua gambar wajah dalam kumpulan data yang sudah ada, sehingga diketahui identitas dari wajah tersebut. Salah satu penerapan pengenalan wajah adalah melakukan absensi dengan wajah individu. Dalam proses absensi tidak perlu ada interaksi kontak secara fisik antara manusia dengan device seperti sistem finger-print, sehingga dimasa pandemi COVID-19 saat ini penyebaran virus bisa dikurangi. Pada penelitian ini dibuat suatu sistem yang bisa mendeteksi, melacak serta mengenali wajah seseorang yang digunakan sebagai media verifikasi untuk absensi jam kedatangan dan kepulangan (time attendance) menggunakan metode Viola Jones dan algoritma Local Binary Pattern Histogtram (LBPH). Bahasa yang digunakan adalah python dengan library openCV. Bahasa PHP digunakan untuk antarmuka pengguna, sehingga user melakukan absensi lewat browser dengan database MySQL untuk tempat menyimpan data absensi. Hasil dari penelitian bahwa dengan menggunakan metode Viola Jones dan algoritma LBPH wajah berhasil diidentifikasi dan data tersimpan ke database yang digunakan untuk data absensi. Jarak dan kemiringan berpengaruh pada hasil pengenalan wajah. Jarak terlalu dekat sekitar 30 cm dari kamera, wajah tidak bisa terdeteksi. Sebaliknya posisi wajah terlalu jauh kurang lebih 200 cm, wajah masih bisa dideteksi akan tetapi tidak bisa dikenali. Untuk tingkat kemiringan wajah sekitar 20o dari tegak lurus masih bisa dikenali, akan tetapi pada derajat kemiringan sekitar kurang lebih 30o posisi keatas maupun kekanan, wajah tidak bisa dideteksi.