Penyakit ISPA merupakan sebuah penyakit yang dapat menyerang siapa saja mulai dari kalangan balita, anak-anak, remaja, dewasa, bahkan lansia. Penyebab yang dialami oleh penderita penyakit ini cukup sederhana seperti demam, pilek, dan batuk. Pembahasan dalam makalah ini menyajikan sebuah proses identifikasi penentuan penyakit ISPA dengan mengembangkan sebuah model Fuzzy Neural Network (FNN). Proses tersebut akan di optimalisasi menggunakan Logika Fuzzy untuk membentuk aturan proses diagnosis dan kemudian diteruskan dengan Artificial Neural Network (ANN). Model ini dapat memaksimalkan kenerja ANN dalam proses identifikasi sehingga keluaran yang diberikan cukup tepat dan akurat. hasil yang diberikan Logika Fuzzy mampu menggambarkan kejelasan aturan dalam diagnosa dengan menyajikan beberapa aturan (Rule) yang tersaji dari proses Fuzzyfikasi sampai dengan Defuzzyfikasi. Keluaran yang didapat dari proses ANN juga menunjukan hasil yang cukup sempurna dengan hasil nilai rata rata kesalahan berdasarkan MSE sebesar 0.00912 dan nilai akurasi sebesar 91.96%. Dengan hasil ini, dapat dinyatakan bahwa model FNN dapat digunakan dalam proses diagnosis penyakit ISPA sehingga dalam penyajian makalah ini memiliki tujuan untuk memberikan sebuah alternative dalam proses identifikasi.