Mahasiswa merupakan seorang pelajar yang duduk dan terdaftar pada salah satu perguruan tinggi baik negeri maupun swasta, menjadi seorang mahasiswa merupakan impian banyak pelajar diseluruh dunia dan menjadi mahasiswa merupakan gerbang awal untuk menentukan seseorang akan menggeluti dunia keilmuan dalam bidang apa, baik ilmu komputer, kedokteran, dunia pendidikan dan lain-lainnya. Namun sangat banyak penyebab mahasiswa memutuskan untuk berhenti mengikuti perkuliahan secara tiba-tiba yang diakibatkan leh beberapa faktor, baik faktor external maupun faktor internal. Hal tersebut menyebabkan kerugian tersendiri yang akan dihadapi oleh kampus salah satunya berkurangnya kuantitas data mahasiswa dan mengakibatkan penumpukan data, diperlukan prediksi mahasiswa yang berpotensi berhenti kuliah secara sepihak dengan melihat beberapa kriteria dan menggali informasi terhadap data mahasiswa yang berpotensi untuk berhenti kuliah dengan menerapkan algoritma K-NN. Pada penelitian ini algoritma K-NN merekam data lama dan melihat kemiripan terhadap data baru dalam upaya pengenalan pola mahasiswa berhenti kuliah, hasil yang didapatkan dari data kuliah baru menunjukan kemiripan data dengan data lama mahasiswa yang berhenti kuliah dengan kemiripan nilai terdekat dari kasus lainnya yaitu 17,3815 dengan 19,98875 sehingga hasil yang didapatkan keputusan mahasiswa data baru tersebut memutuskan kemungkinan berhenti kuliah.