Penetilian ini di khususkan untuk mengetahui kinerja algoritma klasifikasi yaitu Naïve Bayes, Decision Tree-J48 dan Lazy-IBK. Kecepatan dan persentase akurasi pada penelitian ini menjadi tolak ukur kinerja pada algoritma. Penelitian ini menggunakan dataset Breast Cancer dan Thoracic Surgery Data yang di unduh pada website UCI Machine Learning Repository. Menggunakan bantuan software Weka Versi 3.8.5 untuk mengetahui pengujian kinerja algoritma klasifikasi tersebut. Hasil menunjukan bahwa algoritma Decision Tree J-48 memiliki akurasi terbaik yaitu 75.6% pada mode tes cross-validation untuk dataset Breast Cancer dan 84.5% pada dataset Thoracic Surgery.