Tingginya tingkat penjualan sepeda motor membuat showroom mengalami kesulitan dalam pengadaan varian sepeda motor yang akan dijual. Banyaknya varian sepeda motor dalam satu pabrikan, membuat penjualan yang berbeda dari masing-masing varian sepeda motor tersebut, ada varian yang penjualannya tinggi dan ada yang penjualannya rendah. Sehingga perlu dilakukan prediksi tingkat penjualan sepeda motor. Penelitian ini menggunakan data dari salah satu showroom sepeda motor Honda yaitu showroom Hayati cabang Pasaman. Data yang digunakan adalah rekapitulasi data penjualan sepeda motor quartal kedua tahun 2020. Penelitian ini menggunakan 24 sampel data sebagai sistem keputusan. Dari hasil pengujian diperoleh 13 equivalence class, kemudian dilakukan proses reduksi sehingga diperoleh 7 reduct dan dilakukan proses generate rules, maka diperoleh 41 rules dengan Harga Sepeda Motor sebagai atribut yang dominan dalam mempengaruhi keputusan atribut Tingkat Penjualan dengan kejadian 42% dan min. mendukung = 5.