Record Detail
Advanced Search
Text
Prediksi Persediaan Perlengkapan Hewan Peliharaan Pada Toko Poopy Cat Store Menggunakan Algoritma Apriori
Hewan peliharaan seperti merupakan hewan-hewan jinak yang berbagai macam jenis seperti kucing, anjing, kelinci dan lain-lain yang menjadi salah satu kesenangan tersendiri bagi pecinta hewan dalam memiliki rasa ingin memenuhi kebutuhan dan melindung hewan tersebut dari segala hal, kesulitan dalam memprediksi kecenderungan jenis barang yang akan dibeli konsumen membuat pemilik toko sering mengalami kehabisan barang yang banyak dibutuhkan oleh konsumen hal tersebut dikarenakan tidak jadinya pembeli melakukan transaksi dan dapat mengurangi pemasukan laba terhadap toko sehingga perlu dilakukan penggalian informasi terhadap data-data terhadap data jual beli atau data transaksi, dalam penerapan penggalian informasi menggunakan metode data mining dengan pendekatan algortima APRIORI yang mampu membantu dalam mengetahui item-item barang perlengkapan hewan peliharaan dari jumlah penjualan, hasil yang didapat dari pengguanan algortima ini memperlihatkan kombinasi terhadap pembelian paling sering dilakukan secara bersamaan terhadap persediaan perlengkapan hewan peliharaan sehingga memperlihatkan item yang harus dilakukan persediaan lebih, hasil yang didapatkan memenuhi nilai support dan confidence yang telah ditetapkan sebelumnya sebesar 25% dan 50%, hasil yang didapatkan oleh 3 item Bolt 10 gr, Kandang, Mangkok mendapatkan nilai tertinggi sebesar 65%.
Availability
No copy data
Detail Information
Series Title |
-
|
---|---|
Call Number |
-
|
Publisher | JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA : Indonesia., 2021 |
Collation |
006
|
Language |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
2614-5278
|
Classification |
NONE
|
Content Type |
-
|
Media Type |
-
|
---|---|
Carrier Type |
-
|
Edition |
-
|
Subject(s) | |
Specific Detail Info |
-
|
Statement of Responsibility |
-
|
Other Information
Accreditation |
-
|
---|
Other version/related
No other version available
File Attachment
Information
Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly