Perkembangan industri otomotif di Indonesia dapat dikatakan sangat cepat dan cenderung meningkat tiap tahunnya, mengakibatkan tingginya kompetisi karena banyaknya perusahaan yang menyediakan berbagai macam merk sepeda motor dengan kualitas dan harga yang bersaing. Pihak perusahaan harus menciptakan strategi pemasaran yang mampu menambah tingkat efisiensi penjualan produk sepeda motor Yamaha. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibutuhkan suatu strategi yang dapat membantu meningkatkan penjualan produk sepeda motor, yaitu dengan memanfaatkan data penjualan yang dimiliki oleh perusahaan. Data mining dapat digunakan untuk mengolah data penjualan perusahaan dengan mencari association rule dengan metode algoritma apriori pada variabel produk sepeda motor. Dari hasil analisis association rule pada data penjualan, dengan minimum support 30% dan minimum confidence 75% menghasilkan 3 rules dengan 3 produk yang paling banyak diminati konsumen yaitu NEW MIOM3 CW, NEWAEROX155VVA dan N-MAX, dengan diketahuinya produk yang paling banyak terjual, sehingga perusahaan dapat menambah persediaan produk yang paling banyak terjual dan menyusun strategi pemasaran untuk memasarkan produk dengan produk lain dengan meneliti apa kelebihan produk yang paling banyak terjual tersebut dengan produk lainnya.