Untuk dapat memahami produk mana yang telah dibeli pelanggan, dilakukannya dengan menggambarkan kebiasaan saat pelanggan membeli. Menggunakan aturan asosiasi untuk mendeteksi barang yang dibeli di waktu yang sama . Pengkajian ini menggunakan algoritma apriori akan menentukan aturan asosiasi saat membeli barang. Hasil pengkajian dan menganalisi data mendapatkan pernyataan bahwa menggunakan algoritma apriori untuk memilih gabugngan itemset memakai support minimal 25% dan confidence minimal 100%, ditemukan aturan asosiasi yaitu , jika pelanggan membeli diwaktu yang sama.Membeli barang memiliki nilai dukungan dan kepercayaan tertinggi. Begitu pula dengan nilai support sebesar 25% maka nilai confidence sebesar 100%. Dengan cara ini, jika ada pelanggan yang membeli barang, bahwa probabilitas pelanggan membeli barang tersebut yaitu 100%.