Kakao adalah satu dari sekian banyak hasil perkebunan diIndonesia yang mempunyani nilai ekonomi yang cukup besar, dan memiliki lahan perkebunan serta produksinya tiap tahun mengalami peningkatan yang cukup signifikan. Kurangnya tenaga ahli penyuluh pertanian dalam memberikan pengarahan, pembinaan, dan penyuluhan informasi tentang perkembangan penyakit tanaman kakao yang dihadapi oleh para pembudidaya tanaman tersebut, dapat membawa dampak bagi pembudidayanya. Metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah metode forward chaining dan naïve bayes. Sistem ini diharapkan dapat berguna untuk user dalam melakukan pendiagnosaan penyakit kakao secara mandiri, tentu saja dengan mudah dan efisien tanpa harus memerlukan tenaga ahli dibidangnya, dengan mengacu pada hasil dan pembahasan yang dilakukan, tingkat keakuratan dari sistem ini memiliki nilai akurasi sekitar 95% dalam melakukan pendiagnosaannya.