Arsitektur sistem komputer salah satu matakuliah yang wajib diambil pada program studi teknik informatika. Pada program studi kelulusan setiap mahasiswa pada matakuliah merupakan salah satu aspek penting yang harus dilakukan evaluasi pada setiap semesternya. Kelulusan bagi setiap mahasiswa/I pada matakuliah merupakan gambaran bahwasannya proses pembelajaran yang disampaikan berjalan dengan baik dan juga materi yang disampaikan oleh dosen pengampu matakuliah dapat dicerna oleh mahasiswa. Kelulusan setiap mahasiswa pada matakuliah dapat diprediksi berdasarkan dengan pola kebiasaan dari mahasiswa. Data mining merupakan sebuah alternatif proses yang dapat dilakukan untuk mengetahui pola kebiasaan berdasarkan dengan data yang sudah terkumpulkan. Data mining sendiri merupakan proses ekstrasi pada kumpulan data yang menghasilkan informasi berhaga bagi perusahaan, instansi ataupun organisasi yang dapat digunakan dalam proses pengambilan keputusan. Prediksi kelulusan dengan data mining dapat diselesaikan dengan melakukan klasifikasi pada kumpulan data. Algoritma C5.0 merupakan algoritma penyempurnaan dari algoritma C4.5 dimana dalam prosesnya hampir sama, hanya saja algoritma C5.0 punya kelebihan dari algoritma sebelumnya. Hasil pada algoritma C5.0 berupa sebuah pohon keputusan ataupun rule yang dibentuk berdasarkan nilai entropy ataupun gain. Proses prediksi dilakukan berdasarkan dengan klasifikasi algoritma C5.0 dengan menggunakan atribut Nilai Kehadiran, Nilai Tugas, Nilai UTS dan Nilai UAS. Hasil akhir dari proses klasifikasi algoritma C5.0 adalah pohon keputusan dengan rule didalamnya. Kinerja algoritma C5.0 mendapatkan tingkat akurasi yang tinggi sebesar 93,33%