Proses peresepan obat secara manual oleh dokter dapat menimbulkan beberapa permasalahan, diantaranya dokter tidak mengetahui obat apa saja yang tersedia dan memerlukan waktu untuk mengetahui apa saja obat yang tersedia di farmasi. Pengenalan ucapan (speech recognition) pada saat ini sudah banyak digunakan dalam berbagai hal, yang dapat membantu dalam memudahkan pekerjaan. Penerapan pengenalan ucapan dapat dilakukan pada aplikasi e-prescribing dengan metode jaringan syaraf tiruan menggunakan algoritme Convolutional Neural Network (CNN), merupakan metode dasar pada Deep Learning. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan dokter dalam mengisi data obat di aplikasi e-prescribing dengan menggunakan pengenalan ucapan. Data yang digunakan dalam penelitian ini didapatkan dari dataset opensource yang disediakan oleh Google dan melakukan pengumpulan dataset mandiri. Dari hasil percobaan yang telah dilakukan akurasi yang dicapai dengan 40 epoch dan 40 pengentesan langsung dengan kata yang berbeda sebesar 90%. Dimana kata yang berhasil dikenali dengan 36 kata dari 40 kata.