Penilaian kualitas kinerja karyawan merupakan salah satu hal penting dan sangat dibutuhkan oleh perusahaan, namun pada PT Clariant Adsorbents Indonesia saat ini belum memiliki sistem penilaian kualitas kinerja karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui produktifitas seorang karyawan dan keefektifan kinerja seorang karyawan dimasa yang akan datang. Penilaian kinerja karyawan ini dibagi menjadi beberapa cluster yaitu sangat produktif, cukup produktif dan kurang produktif serta metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode K-means, dimana metode k-means merupakan metode yang paling popular pada algoritma clustering. Metode k-means mencari beberpa partisi yang paling optimal dari data yang diolah dengan cara meminimalisir kesalahan dari kriteria menggunakan iterasi yang optimal. Variabel yang digunakan terdiri dari nama karyawan, nilai kualitas pekerjaan, nilai tanggung jawab, nilai kerjasama, nilai kehadiran serta nilai kedisiplinan. Penelitian ini dalam mengolah data nya menggunakan Rapidminer Versi 7.6.0.0.1 menggunakan metode K-means. Hasil akhir dari penelitian ini untuk mendapatkan pengelompokan dari penilaian menjadi beberapa kategori yaitu sangat produktif, cukup produktif dan kurang produktif dan hasil pengelompokan 0,42% untuk cluster 1 kategori sangat produktif, yang terdiri dari 16 data karyawan, 0,47% untuk cluster 2 kategori cukup produktif, yang terdiri dari 18 data karyawan, 0,11% untuk cluster 3 kategori kurang produktif, yang terdiri dari 4 data karyawan.