Penelitian ini bertujuan untuk memberikan evaluasi terhadap ketersediaan uang pada mesin ATM dengan menggunakan data mining. Data mining dengan algoritma C4.5 digunakan untuk meramalkan permintaan uang tunai atau total penarikan uang tunai pada ATM, Untuk menentukan kebutuhan uang ATM berdasarkan data transaksi tunai. Diharapkan dengan adanya peramalan tersebut dapat membantu bagian monitoring dalam mengambil keputusan mengenai kebutuhan uang yang harus dialokasikan ke setiap mesin ATM. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu unit pengelola ATM dalam mengotimalkan dan monitoring ketersediaan uang pada mesin ATM terhadap kebutuhan uang, sehingga dapat memberikan pelayanan yang optimal kepada nasabah. Algortima C4.5 adalah algoritma yang mampu membentuk sebuah pohon keputusan, dimana pohon keputusan kemudian akan menghasilkan sebuah pengetahuan baru. Hasil dari pengujian diperoleh kecocokan terhadap data ketersediaan uang pada mesin ATM. Hasil dari penerepan metode C4.5 terhadap ketersediaan uang pada mesin ATM dilihat dari waktu tempuh ke lokasi ATM dan juga saldo yang masih tersisa di dalam mesin. Model pohon keputusan yang dihasilkan adalah menjadikan variabel Saldo sebagai akar, Kemudian waktu tempuh sebagai cabang pada Level 1 dengan variabel cepat, sedang, lama, dan Bank menjadi cabang pada Level terakhir (Level 2). Kemudian dilakukan pengujian terhadap algoritma C4.5 menggunkana metode validasi K-Fold Cross validation dengan nilai fold=10 dapat diketahui tingkat akurasi sebesar 85%, nilai Precision sebesar 80% dan nilai Recall sebesar 66,67%. Sedangkan nilai AUC (Area Under Curve) adalah 0.833, hal ini menunjukan bahwa jika nilai AUC mendekati nilai 1 maka tingkat akurasi semakin bagus.