Pada penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performance beberapa algoritma klasifikasi yaitu C4.5, Random Forest, SVM, dan naive bayes. Data penelitian berupa data peserta JISC yang berjumlah sebanyak 200 data. Data training berjumlah 140 (70%) dan data testing berjumlah 60 (30%). Simulasi klasifikasi menggunakan tools data mining berupa rapidminer. Hasil penelitian menunjukan bahwa . Pada algoritma C4.5 didapatkan akurasi sebesar 86,67%. Pada algoritma Random Forest didapatkan akurasi sebesar 83,33%. Pada algoritma SVM didapatkan akurasi sebesar 95%. Pada algoritma Naive Bayes didapatkan akurasi sebesar 86,67%. Akurasi algoritma paling tinggi adalah pada algoritma SVM dan paling kecil adalah pada algoritma random forest.