Proses kerusakan televisi memang sebaiknya dolakukan oleh seorang pakar yang merupakan seorang pakar televisi itu sendiri,namun dikarenakan televisi merupakan alat yang sudah tidak lazim lagi orang mengenalnya maka masyarakat juga sudah banyak yang memiliki televisi dirumah mereka masing-masing. Untuk perbaikan televisi tersebutpun memerlukan biaya yang cukup mahal maka sebagian masyarakat yang memiliki televisi bisa melakukan perawatan televisi dirumah. Minimnya pengetahuan yang dimiliki oleh masyarakat dapat menyebabkan penanganan yang salah terhadap pemeliharaan/perawatan televisi dan hal ini berdampak fatal. Keberadaan sistem ini semoga dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosa kerusakan televisi mereka . Dalam hal ini mereka tidak perlu repot-repot untuk memanggil reparasi atau membawaketempat reparasi televisi. Disini penulis memberikan solusu-solusinya untuk menyelesaikan masalah-masalah yang timbul pada televisi yang sering muncul. Dalam penelitian ini membahas tentang memberikan cara perawatan –perwawan Televisi . Adapun tujuan penelitian adalah menganalisis suatu program sistem pakar berbasis dekstop yang berisi pengetahuan dari seorang pakar/dokter yang diyakini kebenarannya yang memiliki kemampuan untuk dapat mendiagnosa penyakit dari gejala-gejala kerusakan yang yang mengalami kerusakan televisi secara cepat dan tepat. Tahapan penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini diantaranaya studi literature, pengumpulan data, peracangan system, pembuatan system, pengujian systemPenalaran berbasis kasus/Case Based Reasoning merupakan metode yang dipergunakan untuk membangun sebuah sistem berbasis pengetahuan. Sumber pengetahan sistem diproleh dngan mengumpulkan penanganan kasus-kasus oleh seorang ahli/pakar. Oleh karena itu banyaknya masalah-masalah dalam kerusakan televisi itu biasanya karena adanya kelalaian pemilik televisi itu sendiri. Lagkah pertama dalam menyelesaikan masalah adalah dengan cara mengidentifikasi terlebih dahulu ruang lingkup permasalahan yang akan diselesaikan, hal ini berlaku juga untuk setiap pemrograman Artifical Intellegence (AI). Hasil penelitian yang didapatkan dalam penelitian untuk diagnosa penyakit konjungtivitis adalah nilai dari kasus lama dan kasus baru didapatkan nilai bobot yang tinggi yaitu 1 dari kasus ketiga.