Anak berkebutuhan khusus adalah anak yang memiliki kelainan perkembangan gangguan keseimbangan biokimiawi. ABK terdiri dari berbagai macam jenis dengan masing-masing ciri. Adapun lembaga pendidikan yang memberikan pengajaran kepada anak-anak tersebut adalah Sekolah Luar Biasa (SLB). Pengajar pada lembaga pendidikan tersebut tidak semua memiliki latar belakang pendidikan khusus untuk anak luar biasa sehingga mereka kesulitan untuk memberikan pendidikan yang sesuai dengan keluhan setiap anak. Untuk itulah dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memberikan informasi mengenai jenis, ciri dan solusi pembelajaran dari anak berkebutuhan khusus. Sistem tersebut biasa dikenal dengan sistem pakar. Sistem pakar adalah pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Sistem pakar ini akan diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis dekstop dengan metode forward chaining. Metode forward chaining meruapakan metode yang berdasar pada premis-premis yang bernilai benar, jika premis bernilai salah maka akan lompat ke premis selanjutnya hingga sistem menyatakan sebuah kesimpulan dari premis-premis tersebut . Kesimpulan yang dimaksudkan adalah jenis atau karakter anak berkebutuhan khusus. Pada penelitian ini, sistem mampu mendeteksi sebanyak 10 jenis anak berkebutuhan khusus beserta solusi pembelajaran yang sesuai dengan karakter ABK. Pengujian sistem dilakukan dengan metode blackbox testing dan pengujian akurasi sistem. Hasil pengujian menunjukkan uji validasi fungsional dan pengujian akurasi dari data uji 20 kasus menunjukkan sistem memiliki akurasi sebesar 80% dalam menentukan ketepatan diagnosa sistem.