No image available for this title

Text

Implementasi Naïve Bayessian dengan Laplacian Smoothing untuk Peminatan dan Lintas Minat Siswa SMAN 5 Pamekasan



Abstrak— Kurikulum 2013 memiliki beberapa perubahan
dasar dari kurikulum sebelumnya, salah satunya adalah
penyaluran dan penempatan siswa pada program peminatan.
Setelah dilakukan klasifikasi peminatan, siswa akan
diklasifikasikan lagi menggunakan nilai tes, yang disebut sebagai
Lintas Minat Siswa. Penelitian ini berkonsentrasi untuk
menerapkan metode Naive Bayessian pada sebuah sistem untuk
menanggulangi permasalahan rumitnya proses klasifikasi dua
tingkatan dan banyaknya data setiap tahunnya.Naive Bayes
merupakan salah satu metode machine learning yang
menggunakan perhitungan probabilitas, dan memggunakan
laplacian smoothing untuk menghindari hasil akhir bernilai 0.
Nilai perhitungan accuracy dan error rate pada 720 data training
dengan pengambilan 5 kali jumlah data testing yang berbeda
menggunakan naive bayessian dan laplacian smoothing, didapat
nilai accuracy : 92,11% dan nilai error rate : 7,02%


Availability

No copy data


Detail Information

Series Title
-
Call Number
-
Publisher JURNAL SISFOKOM (SISTEM INFORMASI DAN KOMPUTER) : Indonesia.,
Collation
12
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
2598-7305
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other Information

Accreditation
-

Other version/related

No other version available


File Attachment



Information


Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly