No image available for this title

Text

Pembaharuan Sistem Penentuan Untuk Klasifikasi Jenis Penyakit pada RSUD Sekayu Menggunakan Pendekatan Extreme Programming



Penelitian ini dilakukan untuk membuat sistem atau perangkat lunak yang dapat mengklasifikasi sebuah jenis penyakit yang diderita oleh pasien, dengan melakukan teknik anamnese, teknik ini dilakukan pada tahapan awal pasien sebelum dilakukan pelayanan kedokter, pemeriksaan dilakukan dengan menanyai pasien tentang kondisi serta keluhan yang dirasakan oleh pasien tersebut untuk mengetahui kondisi kesehatan si pasien. Tahap anamnese dilakukan oleh nurse station sebelum pasien diarahkan kedokter mana sesuai dengan hasil anamnese tersebut. Dalam pelaksanaannya tahapan ini merupakan hal penting bagi station nurse untuk mengarahkan pasien sesuai dengan kondisi kesehatan pasien tersebut dengan dokter yang akan menangani pasien. Namun beberapa penyakit memiliki kesamaan atau kemiripan gejala tetapi dengan jenis penyakit yang berbeda, Pada RSUD Sekayu pada nurse station belum memiliki sistem khusus untuk mengklasifikasi jenis penyakit pasien hal inilah yang melatarbelakangi penelitian ini dibuat. Manfaat yang didapat adalah sistem dapat mengklasifikasi jenis penyakit pasien sesuai kondisi pasien, membantu nurse station mengarahkan pasien kedokter sesuai klasifikasi penyakit yang diderita, sebagai media penyimpanan rekam medis pasien. Penelitian ini dibuat mengadopsi algoritma K-Nearest Neighbor dan pendekatan Extreme programming sebagai metode pengembangan sistemnya.


Availability

No copy data


Detail Information

Series Title
-
Call Number
-
Publisher JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA : Indonesia.,
Collation
006
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
2614-5278
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility

Other Information

Accreditation
-

Other version/related

No other version available


File Attachment



Information


Web Online Public Access Catalog - Use the search options to find documents quickly