Bunga mawar salah satu tanaman dari genus Rosa. Bunga mawar terdiri dari 100 spesies lebih dengan berbagai warna. Dalam memilih dan memilah bunga mawar sering ditemukan bunga mawar yang masih segar dan layu. Berdasarkan permasalahan yang dihadapi pada bunga mawar, dilakukanlah sebuah perancangan sistem yang dapat mendeteksi tentang kondisi kelayuan pada bunga mawar. Dengan menerapkan metode HSI dan HSV pada aplikasi pengolahan citra, diharapkan dapat membantu dalam memilih kondisi bunga mawar. Dengan metode penelitian melalui observasi dan studi literatur. Untuk melihat kondisinya bunga mawar dapat dibedakan menjadi bunga layu dan bunga segar. Dalam implementasi dan klasifikasinya dengan mendeteksi warna pada bunga mawar dalam ruang warna HSI dan HSV dari total 230 gambar citra bunga mawar merah dan putih yang diuji 200 gambar dengan menggunakan HSI dan HSV didapat nilai Range pada HSI, H = 0.240634 – 0.5 , S = 0.781818 – 1 , dan I =0.477124 – 1 dengan kategori Segar, sedangkan Kategori Layu HSI, H =0.170495 – 0.5 , S =0.40239 - 1 , I = 0.562092 – 1 . dan didapat pula nilai Range dengan HSV dengan kategori Segar H = 0.240634 – 0,5, S = 0 - 0.988235 , V = 0 - 0.988235, dan kategori Layu H =0.170495- 0.5 , S = 0 - 0.996078 , V = 0 - 0.996078. Dengan nilai akurasi pada HSI dan HSV sebesar 86,9 %. Maka dari itu dapat disimpulkan bahwa deteksi kelayuan pada bunga mawar dengan metode HSI dan HSV yang paling cepat dalam prosesnya adalah menggunakan metode HSI dikarenakan terbacanya seluruh nilai min-max.